STA205 Analyse des données de survie

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 4

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 30 heures
  • Temps de travail personnel : 50 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Introduire les spécificités des données de survie et les techniques de base en estimation et régression à l’aide d’exemples concrets dans le domaine de la santé. L’étudiant doit être capable de déterminer si des données sont des données de survie. D’estimer la fonction de survie avec différentes méthodes en choisissant la plus adaptée. De proposer un modèle de régression et d’utiliser un logiciel pour mettre en œuvre ce modèle. Etre capable de prendre en compte des variables dépendantes du temps ou non en présence de censure et de troncature. De vérifier l’adéquation de modèle. Et enfin d’interpréter les résultats obtenus et de les rédiger.

Compétences :
  • Mettre en œuvre une analyse statistique standard, interpréter les résultats, identifier et évaluer les hypothèses sous-jacentes à la méthode utilisée
  • Rechercher, comprendre et appliquer de nouvelles méthodes statistiques
  • Communiquer par écrit et par oral des résultats d’une étude statistique et expliquer la méthodologie employée à un public spécialiste ou non
  • Maitriser au moins un logiciel statistique standard (SAS ou R par exemple) et être capable de comprendre et modifier un programme écrit dans un langage de programmation statistique standard (SAS et/ou R)

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

Epreuve écrite de synthèse ainsi qu'un rapport de travail de groupe

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Pierre Joly

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements