STA206 Analyse des données multidimensionnelles

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 30 heures
  • Temps de travail personnel : 45 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Présenter les différentes méthodes de la statistique exploratoire multidimensionnelle en insistant sur l'interprétation des représentations graphiques. L’étudiant à l’issue de cet enseignement doit savoir choisir la méthode (méthodes factorielles [ACP, AFC, ACM], méthodes de classification [CAH, k-means], modèles à variables latentes) permettant de répondre à la question abordée ainsi que le bon choix des variables actives et illustratives.

Compétences :
  • Identifier la méthode statistique la plus adaptée à un schéma d’étude donné ou à une question de recherche même lorsque celle-ci n’est pas formulée en termes statistiques
  • Rechercher, comprendre et appliquer de nouvelles méthodes statistiques
  • Traduire un algorithme dans un langage de programmation

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

Contrôle continu (sous forme de TP noté) et examen terminal.

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Boris Hejblum

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements