STA103 – Outils de simulation en biostatistique

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 30 heures
  • Temps de travail personnel : 50 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
A l’issue de cet enseignement l’étudiant sera capable de :

- Déterminer le maximum ou le minimum d’une fonction numérique

- Calculer le gradient d’une fonction à plusieurs variables

- Approcher un optimum d’une fonction complexe à l’aide d’une méthode numérique

- Simuler des données selon un schéma de simulation donné

- Utiliser la méthode Monte-Carlo pour approcher la valeur d’une intégrale

- Simuler des évolutions d’épidémies basées sur un modèle SIR

- Programmer des méthodes de simulations ou d’approximation à l’aide du logiciel R

Chaque concept est motivé par une application directe en statistique, avec autant de cours magistraux que de travaux dirigés (mise en pratique avec le logiciel R).

Compétences :
  • Rechercher, comprendre et appliquer de nouvelles méthodes statistiques
  • Maitriser au moins un logiciel statistique standard (SAS ou R par exemple) et être capable de comprendre et modifier un programme écrit dans un langage de programmation statistique standard (SAS et/ou R)

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

L’évaluation se fait par contrôle continu (1 projet en groupe, 1 TP noté).

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Robin Genuer

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements