Stage Recherche , Pro ou R&D

Informations

Langue d'enseignement : Anglais
Crédits ECTS: 30

Programme

Cet enseignement comporte un stage :

  • Type de stage : Mise en situation Métier M2
  • Nombre de semaines de stage : 24
  • Modalité de suivi du stage :
    Suivi des étudiants par un tuteur
  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 0 heures
  • Temps de travail personnel : 0 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Effectuer un stage de recherche en laboratoire (intitulé 'Recherche') ou en entreprise (intitulé 'R&D') portant sur le cœur de métier de chacun des parcours.

Compétences :
  • Travailler en réseau, utiliser les outils numériques de communication et de travail collaboratif.
  • Être responsable, à l'ère du numérique, de la maîtrise de son identité numérique, respecter la réglementation en matière de vie privée et de propriété intellectuelle.
  • Travailler en équipe dans différents contextes, y compris avec des personnes issues de disciplines différentes : s'intégrer, se positionner, collaborer, communiquer et rendre compte.
  • Etre capable de communiquer des résultats à l'écrit et à l'oral en français et en anglais
  • Savoir planifier une recherche à l'aide d'outils de gestion de projet.

  • Lire et comprendre, dans sa globalité, un document scientifique et technique dans une langue étrangère
  • Développer une argumentation avec un esprit critique
  • Savoir mettre en œuvre une méthodologie: choisir la meilleure stratégie, construire un protocole analytique, identifier les sources d’erreur, analyser et interpréter les données.

  • Connaître les principes de base de l'algorithmique
  • Maîtriser un ou plusieurs langages de programmation pour l'appliquer aux domaines des sciences du vivant (statistiques, bases de données, imagerie, modélisation).
  • Etablir une démarche expérimentale sur des organismes facilement manipulables
  • Utiliser des logiciels d’acquisition, de visualisation et d’analyse de données propres au domaine
  • Comprendre les principes, bénéfices et limites de la modélisation informatique en biologie

  • Mettre en oeuvre une solution donnée dans divers paradigmes de programmation (e.g., impératif, fonctionnel, objet, logique)
  • Utiliser des outils et des environnements de développement d'applications logicielles et d'automatisation de tests
  • Utiliser une bibliothèque (API) en consultant sa documentation technique
  • Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées en anglais pour documenter un sujet
  • Savoir traiter l’information en anglais quelle que soit la nature du support (vidéo, audio, écrit, représentation graphique…)
  • Développer un lexique adapté au domaine de spécialité

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

Session 1

Rapport, Coeff. 0.6

Soutenance, Coeff. 0.4

Session 2

Aucune

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Marie Beurton Aimar

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements